人工智能和大數(shù)據(jù)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)為計(jì)算提供了一個(gè)新的維度。盡管大數(shù)據(jù)最近才流行起來(lái)，但它允許個(gè)人分析巨大的數(shù)據(jù)集，增強(qiáng)了人工智能的潛力。根據(jù)最近的一項(xiàng)調(diào)查，76.5%的參與者認(rèn)為大數(shù)據(jù)和人工智能越來(lái)越緊密地交織在一起，有助于發(fā)展企業(yè)的認(rèn)知能力。

        盡管這兩種技術(shù)的運(yùn)作方式不同，但它們可以很好地協(xié)同工作，因?yàn)槿斯ぶ悄苄枰Ａ繑?shù)據(jù)來(lái)產(chǎn)生智能。同時(shí)，大數(shù)據(jù)為人工智能提供了大量數(shù)據(jù)。本文解釋了大數(shù)據(jù)和人工智能之間的關(guān)系，以及它們?nèi)绾喂餐鉀Q企業(yè)問(wèn)題。

        人工智能如何增強(qiáng)大數(shù)據(jù)？

        人工智能和大數(shù)據(jù)的整合為各行各業(yè)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)方式帶來(lái)了重大變化。將這兩種技術(shù)結(jié)合在一起，帶來(lái)了許多改變商業(yè)格局的好處。

        提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性

        傳統(tǒng)上，企業(yè)根據(jù)前一年的數(shù)據(jù)估算當(dāng)年的銷售額。使用大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以及早發(fā)現(xiàn)模式和趨勢(shì)，并了解這些趨勢(shì)將如何影響未來(lái)的績(jī)效。這使企業(yè)能夠做出更好的決策并提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。這在零售業(yè)尤為重要，因?yàn)榱闶蹣I(yè)的季節(jié)性預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率可以提高50%。

        識(shí)別和減輕風(fēng)險(xiǎn)

        通過(guò)盡早發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)并量化風(fēng)險(xiǎn)敞口和潛在損失，公司可以更好地預(yù)測(cè)、規(guī)劃和應(yīng)對(duì)變化和安全問(wèn)題。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模型還幫助企業(yè)識(shí)別和應(yīng)對(duì)客戶、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)以及自然災(zāi)害等不可預(yù)測(cè)事件帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

        獲取新客戶并留住他們

        通過(guò)監(jiān)控消費(fèi)者的行為模式并識(shí)別他們的興趣，企業(yè)可以調(diào)整產(chǎn)品以更有效地滿足消費(fèi)者的需求。因此，企業(yè)可以提高品牌忠誠(chéng)度、產(chǎn)生更大的轉(zhuǎn)化率并更早地發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)。

        客戶的完整視圖

        企業(yè)可以利用客戶數(shù)字足跡生成大量數(shù)據(jù)來(lái)獲得對(duì)個(gè)人客戶的寶貴見解。借助位于數(shù)據(jù)湖之上的智能分析工具，這些工具旨在收集和綜合來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更好地了解他們的客戶。這使企業(yè)能夠改進(jìn)其營(yíng)銷策略和客戶服務(wù)，最終提高客戶滿意度。

        網(wǎng)絡(luò)安全

        借助大數(shù)據(jù)支持的分析，企業(yè)可以檢測(cè)系統(tǒng)行為中的異常情況。這些系統(tǒng)還可以梳理大量數(shù)據(jù)以識(shí)別潛在的欺詐行為，并提醒企業(yè)注意尚未在其自身系統(tǒng)中出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。這在當(dāng)今的數(shù)字時(shí)代至關(guān)重要，網(wǎng)絡(luò)安全威脅變得越來(lái)越復(fù)雜和普遍。

        受益于人工智能和大數(shù)據(jù)的行業(yè)

        營(yíng)銷：企業(yè)正在利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能來(lái)創(chuàng)建營(yíng)銷活動(dòng)，以適當(dāng)?shù)男畔⒚闇?zhǔn)適當(dāng)?shù)氖鼙?。使用?nèi)容管理方法來(lái)改進(jìn)企業(yè)內(nèi)容要求已經(jīng)產(chǎn)生了明確的業(yè)務(wù)主張。

        電子商務(wù)：企業(yè)可以根據(jù)用戶的購(gòu)買偏好和過(guò)去的購(gòu)買記錄為用戶提供定制化體驗(yàn)。通過(guò)利用智能聊天機(jī)器人、個(gè)性化推薦、推送通知和定制用戶體驗(yàn)，服務(wù)得到了改善。

        智能設(shè)備：它們使用人工智能進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理，以簡(jiǎn)化人們的生活?？萍计髽I(yè)正在開發(fā)智能音箱設(shè)備，以便人們可以與它們互動(dòng)并遠(yuǎn)程控制他們的房子。

        制造業(yè)：該行業(yè)利用大數(shù)據(jù)人工智能來(lái)簡(jiǎn)化復(fù)雜和常規(guī)的行業(yè)任務(wù)，提高產(chǎn)量并降低風(fēng)險(xiǎn)。在醫(yī)療保健行業(yè)，基于人工智能的醫(yī)療保健使患者可以在家咨詢醫(yī)生，同時(shí)減少住院就診次數(shù)，并為公眾提供快速、負(fù)擔(dān)得起的治療選擇。

        汽車：該行業(yè)已經(jīng)接受了人工智能，自動(dòng)駕駛汽車計(jì)算機(jī)正在接受培訓(xùn)，以便使用深度學(xué)習(xí)模型做出選擇。人工智能現(xiàn)在為事故檢測(cè)功能、GPS系統(tǒng)、雷達(dá)系統(tǒng)、智能攝像頭、車道控制和傳感器等元件提供動(dòng)力。

        大數(shù)據(jù)和人工智能以互補(bǔ)的方式協(xié)同工作，企業(yè)必須使用這些先進(jìn)技術(shù)來(lái)保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，因?yàn)槿斯ぶ悄芎痛髷?shù)據(jù)有能力徹底改變?nèi)藗兊墓ぷ?、學(xué)習(xí)和生活方式。